IBM i Aqualia optimitzen el funcionament de la depuradora de Lleida gràcies a una pionera tecnologia

IBM Research i Aqualia estan treballant conjuntament per, a través de la tecnologia cognitiva d'IBM, reduir el consum d'energia derivat del tractament de les aigües residuals en les plantes i, al mateix temps, maximitzar els recursos recuperats en aquest procés. El projecte s'ha engegat en l'Estació Depuradora d'Aigües Residuals (EDAR) que Aqualia gestiona a Lleida, amb una capacitat de 96.000 metres cúbics al dia (m3/dia). Els resultats són prometedors ja que s'ha aconseguit reduir el consum d'electricitat general de la planta en un 13,5%. A més, la depuradora està utilitzant els recursos de forma més eficaç: la quantitat de productes químics necessaris per extreure el Fòsfor de l'aigua s'ha reduït un 14% i la producció de residus ha caigut un 17%. També s'ha millorat significativament l'eliminació de nitrogen, especialment en baixes temperatures.

"Amb tantes dades procedents de fonts diferents, necessitem un avançat sistema cognitiu que sigui capaç de predir el comportament dinàmic dels nostres processos", afirma Jordi Palatsi, cap de planta de Aqualia. “Utilitzant l'avançada analítica d'IBM, hem pogut concentrar-nos en aspectes molt rellevants relacionats amb les condicions dels fluxos d'entrada i sortida de l'aigua i fer ràpidament els ajustos necessaris en el procés de tractament per respondre als canvis”, afegeix Jordi Palatsi.

"Els models analítics són capaços d'extrapolar les dades dels sensors per proporcionar una fotografia completa de la situació actual de la planta i les tendències", ha assenyalat Alexander Zadorojniy, director del projecte en el laboratori d'IBM Research en Haifa. “Basant-se en la salut operativa de la depuradora a cada moment, gràcies a l'optimització d'algorismes matemàtics, el sistema proporciona recomanacions als enginyers de la planta a partir de les quals prenen decisions sobre les compensacions relatives a electricitat i qualitat”, afegeix.

El tractament d'aigües residuals pot ser una font potencial de recursos molt valuosos, com poden ser biosólidos per fertilitzar els camps i biogàs per a propòsits energètics. Aqualia, la tercera major empresa privada de gestió d'aigua a Europa i setena a nivell mundial, està immersa en diferents projectes amb l'objectiu d'extreure valor dels residus mentre que es tracten les aigües. Per escometre aquesta tasca es precisen noves solucions que ajudin a les plantes depuradores a complir de manera eficient amb els estrictes requisits i regulacions de qualitat i alhora a reduir la creixent despesa energètica i els costos residuals.

El projecte es basa en una solució d'IBM que utilitza algorismes d'aprenentatge de màquina per predir l'impacte dels canvis en l'aigua, fallades de funcionament a la fàbrica, necessitats de manteniment dels equips i altres factors que ocorrin en temps real. D'aquesta manera, la solució és capaç de generar alertes i recomanacions per realitzar ajustos que permetin un millor funcionament de la fàbrica. El sistema proporciona als operadors de la planta recomanacions cada 2 hores, els 7 dies a la setmana.